职称：副教授

办公室：行政中心206

邮箱：liwj@stu.edu.cn

微信号：wenji_2020（欢迎对AI、机器人感兴趣的同学联系）

研究方向：群体智能；计算智能；多智能体系统

个人简介：长期致力于计算智能与复杂系统优化的前沿研究。提出了著名的Push and Pull Search (PPS) 框架，解决了复杂约束下的搜索难题，相关成果入选ESI高被引论文。近年来，主持科技部新一代人工智能重大项目子课题、广东省自然科学基金等多个省部级项目。指导员工先后多次获得中国机器人及人工智能大赛全国一等奖和全国老员工数学建模竞赛全国一等奖等。近年来，在国际顶级期刊和会议发表高水平论文20余篇，谷歌学术引用超过3000次。

主要论文：

[1] W Li, Y Qiu, Z Wang, B Xu, Z Hao, Q Zhang, Y Li, Z Fan, Surrogate-assisted neural learning and evolutionary optimization for expensive constrained multi-objective problems, Swarm and Evolutionary Computation, Volume 97, 2025, 102020.（JCR: Q1）

[2] W Li, Z Wang, C Guan, et al. Formation control of swarm robotics: A survey from biological inspirations to design automation methods[J]. Robotics and Autonomous Systems, 2025: 105245.（JCR: Q1）

[3] W Li, R Mai, Z Wang, Y Qiu, B Xu, Z Hao, Z Fan, Surrogate-assisted push and pull search for expensive constrained multi-objective optimization problems, Swarm and Evolutionary Computation, Volume 91, 2024, 101728.（JCR: Q1）

[4] W Li, Z Wang, R Mai, P Ren, Q Zhang, Y Zhou, N Xu, J Zhuang, B Xin, L Gao, Z Hao, Z Fan. Modular Design Automation of the Morphologies, Controllers, and Vision Systems for Intelligent Robots: A Survey[J]. Visual Intelligence, 2023, 1(1): 2.

[5] W Li, P Ren, Z Wang, C Guan, Z Fan. Target Entrapment Based on Adaptive Transformation of Gene Regulatory Networks[J]. Journal of Beijing Institute of Technology, 2024, 33(5): 389-398.

[6] W Li, P Ren, Z Wang, D Wang, B Xu, C Guang, C Chen, J Zhuang and Z Fan. A Multi-Agent Control Model Based on Gene Regulatory Network. 2023 9th International Conference on Big Data and Information Analytics (BigDIA). IEEE, 2023: 15-20. （BigDIA 2023 最佳论文奖）

[7] W Li, Y Qiu, Z Wang, Q Zhang, R Mai, B Xu, Y Zhang, J Zhuang and Z Fan. A Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on Early Convergence Followed by Diversity. 2023 5th International Conference on Data-driven Optimization of Complex Systems (DOCS). IEEE, 2023: 1-8.

[8] W Li, R Mai, P Ren, Z Wang, Q Zhang, N Xu, B Xu, Z Fan and Z Hao. A Surrogate-Ensemble Assisted Coevolutionary Algorithm for Expensive Constrained Multi-Objective Optimization Problem. 2023 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). IEEE, 2023: 1-7.

[9] W Li, Q Zhang, Z Wang, P Ren, N Xu, D Wang and Z Fan. A Swarm Control Model Based on Individual Information Interaction. 2022 8th International Conference on Big Data and Information Analytics (BigDIA). IEEE, 2022: 61-66.

[10] R Mai, Y Qiu, W Li*, Z Wang, B Xu, W Chen*, J Zhuang, Y Li and Z Fan*. Expensive Constrained Multi-objective Evolutionary Algorithm with Pareto Set Learning[C]. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2024: 351-354.

发明专利：

[1] 李文姬; 王博禧; 庄嘉帆; 王诏君; 王栋梁; 郝志峰; 范衠. 基于因果表征学习的无人机集群围捕控制方法及系统, 发明, CN202411456225.8

[2] 李文姬; 黄大为; 王博禧; 王诏君; 庄嘉帆; 王栋梁; 郝志峰; 范衠. 因果经验回放的多智能体控制方法、装置、设备及介质, 发明, CN202411893295.X

[3] 李文姬; 黄大为; 王栋梁; 王诏君; 张顺杰; 关朝滔; 郝志峰; 范衠. 基于局部信息的无人集群目标搜索控制方法及设备、介质, 发明, CN202411736437.1

[4] 李文姬; 张顺杰; 王诏君; 关朝滔; 王栋梁; 庄嘉帆; 郝志峰; 范衠. 一种机器人及其运动控制方法、装置, 发明, CN202411527520.8

[5] 李文姬; 关朝滔; 王诏君; 范衠; 邱昊; 彭泫知; 朱翔; 余欣冉; 邓浩源; 郝志峰. 一种基于基因调控网络的智能体集群区域覆盖方法及系统, 发明, ZL 202310614358.2

项目情况：

[1] 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，因果推理模型的可识别性研究，重大项目子课题，负责人。

[2] 广东省基础与应用基础研究基金项目，基于约束多目标优化和因果知识发现的无人集群行为策略设计自动化研究，负责人。

[3] 广东省科技专项资金项目，基于数据驱动的约束多目标优化及其在超高层建筑风振控制中的应用研究，负责人。

获奖情况：

[1] 李文姬（7/8），面向设计自动化的智能机器人系统关键技术及应用，中国图象图形学学会，科技进步二等奖，2021。

[2] 李文姬（3/10），基于自主创新理论与技术的面向青少年的智能科技普及——人工智能、机器人、虚拟现实，中国商业联合会，科技进步二等奖，2022。

[3] 王诏君、董湘渝，群体智能可编程教育机器人，全国人工智能应用场景创新挑战赛，二等奖，2023，指导教师：李文姬，范衠。

[4] 任鹏翔、黄梓谦、任卓桓，基于基因调控网络模型的群体机器人集群运动，第二十五届中国机器人及人工智能大赛，全国二等奖，2023，指导教师：李文姬，王栋梁。

[5] 姚俊杰、关朝滔、王诏君，众“智”成“程”：群体智能可编程教育机器人，第二十六届中国机器人及人工智能大赛，全国一等奖，2024，指导教师：李文姬，王栋梁。